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　　在首都经济贸易大学法学院副教授胡翔看来，直播带货的特性使得“大数据杀熟”行为具有更高的隐蔽性。实时互动性赋予主播根据数据反馈调整销售策略与定价的能力，这使得消费者难以区分“杀熟”行为与正常销售策略；在冲动消费的特性下，消费者易受直播氛围的影响而冲动下单，从而忽视价格问题；同时，主播的销售话术也可能误导消费者对价格的认知，例如，主播强调“这是我们直播间的专属优惠价，错过就没有了”等说辞，这些话术掩盖了不同用户间的价格差异。

　　陈燕红说，对于平台而言，首先，应把握好消费者福利与不合理价格差异之间的尺度。基于“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，需明确区分“新用户补贴”等透明激励措施与未明示的隐性差别定价之间的界限，以保障优惠实质惠及消费者而非算法歧视。其次，平台应完善行业自律规范，推动《网络直播营销行为规范》在全国范围内推广应用，明确主播、平台和商家的责任与义务，建立行业黑名单与信用评价报告制度，提升行业透明度与公信力。

　　胡翔建议相关平台作出改进，在商品页面明确标注“价格受会员等级、优惠券等因素影响”的提示信息；同时提供“无差别价格”选项。建议构建“价格波动预警”系统，若发现同一商品在短时间内出现显著的价格波动，系统应自动启动平台审核流程。此外，对主播和商家进行合规性培训，严禁使用诱导性定价话术，例如“老粉专属价”等。在消费者权益保护方面，推出“价格保护”服务：消费者下单后若短时间内发现更低价，可申请差价补偿；提供“历史价格查询”功能，便于比价。