平博体育- 平博体育官方网站- APP下载智能网联汽车决胜“下半场” 安全问题亟需解决

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　　此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

　　“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。