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在一系列权威基准测试中,千问QwQ-32B 模型表现出色,几乎完全超越了OpenAI-o1-mini,比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1:在测试数学能力的AIME24评测集上,以及评估代码能力的LiveCodeBench中,千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当,远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型;在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中,千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek- R1。
目前,千问QwQ-32B已在魔搭社区、HuggingFace及GitHub等平台基于宽松的Apache2.0协议开源,所有人都可免费下载模型进行本地部署,或者通过阿里云百炼平台直接调用模型API服务。对于云端部署需求,用户可通过阿里云PAI平成快速部署,并进行模型微调、评测和应用搭建;或是选择容器服务 ACK 搭配阿里云 GPU 算力(如GPU 云服务器、容器计算服务ACS 等 ),实现模型容器化部署和高效推理。
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